令和8年度 「医工連携・人工知能実装研究事業」の採択課題について
基本情報
| 公募の段階 | 採択 |
|---|---|
| 開発フェーズ | 応用,非臨床研究・前臨床研究,臨床試験 |
| 分野 | データ利活用・ライフコースプロジェクト |
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採択内容
国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED)は、令和8年度「医工連携・人工知能実装研究事業」について、課題評価委員会において厳正な審査を行った結果、下記のとおり採択課題を決定いたしました。
| No. | 研究開発課題名 | 研究開発代表者 | 所属機関 | 役職 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 緑内障による失明予防AIパッケージ‘Vision Keeper’の研究開発 | 朝岡 亮 | 浜松ビジョンテクノロジー | 代表取締役 |
| 2 | 世界初のAI深度推定技術を用いた、人工股関節置換術のためのCT非依存型・術中3Dナビゲーションシステムの研究開発 | 石井 聖也 | プレシジョンイメージング | 代表取締役 |
| 3 | 心筋梗塞Patient Journeyを最適化するAIプログラム医療機器に関する研究開発 | 岡田 興造 | 横浜市立大学 | 准教授 |
| 4 | 画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出 | 岡田 直己 | fcuro | CEO |
| 5 | AIを活用した心不全悪化の早期検知と非専門医診療判断支援のための統合型セーフティーネットSaMDの開発 | 楠瀬 賢也 | 琉球大学 | 教授 |
| 6 | 在宅で音声により心不全の評価を行うAIプログラム医療機器の研究開発 | 田村 雄一 | 国際医療福祉大学 | 教授 |
| 7 | 画像AIによるECMO患者の重症度診断および最適な治療戦略構築に関する診療支援包括的プラットフォームの研究開発 | 錦見 満曉 | 広島大学 | 特任講師 |
| 8 | 児童思春期神経性やせ症に対するFamily-Based Treatment実施保護者支援AIのプログラム医療機器開発 | 長谷井 嬢 | 岡山大学 | 教授 |
| 9 | 術中神経損傷を回避する不可視解剖予測AI手術ナビゲーションの開発～熟練外科医の予測的判断を再現する～ | 松崎 博貴 | Jmees | 代表取締役 |
| 10 | 動画眼底撮影と静止画抽出AIによる緑内障スクリーニング診断支援プログラムの研究開発 | 水野 優 | 国立がん研究センター | 医員 |
| No. | 研究開発課題名 | 研究開発代表者 | 所属機関 | 役職 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 細菌検査の負担軽減に資する釣菌支援AIの開発と実証 | 上蓑 義典 | 慶應義塾大学 | 講師 |
| 2 | AIによる骨髄塗抹標本の白血病割合算定支援システム（AI-MRD）の開発 | 加藤 元博 | 東京大学 | 教授 |
| 3 | ロボット支援前立腺全摘除術における手術動画AI解析を用いた術後記録・教育レビュー自動化による医療従事者業務負担軽減AIサービスの開発 | 日向 信之 | 広島大学 | 教授 |
評価経過情報
| ヒアリング審査会 | 令和8年6月28日（日）、6月29日（月） |
|---|---|
| 課題評価委員会 | 令和8年6月29日（月） |
| 申請数 | 書面審査通過数 | 採択数 | |
|---|---|---|---|
| 分野1 | 48 | 17 | 10 |
| 分野2 | 24 | 8 | 3 |
掲載日 令和8年8月14日
最終更新日 令和8年8月14日