産学連携による創薬AIプラットフォーム開発(DAIIA-X)
基本情報
| 分野 | 医薬品プロジェクト |
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| 開発フェーズ | 応用 |
| お問い合わせ先 |
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公募情報
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令和7年3月21日令和7年度 「創薬支援推進事業・産学連携による創薬AIプラットフォーム開発」の採択課題について
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令和6年12月23日 終了令和7年度 (情報更新)「創薬支援推進事業・産学連携による創薬AIプラットフォーム開発」に係る公募について
ニュース
AMEDが支援する課題の研究成果として各研究機関が発表した資料は、2026(令和8)年 成果情報一覧をご覧ください。
本事業の概要
AI(Artificial Intelligence: 人工知能)は、深層学習・生成モデル等の手法の発展、計算機の性能の向上、入手できるデータの増大等による実用性の急速な向上によりさまざまな分野で活用されています。特に近年、AIの進化はめざましく、生成AIの登場により、AIの汎用性が飛躍的に向上し、より自律的で創造性のある「汎用生成AI」の実現に期待が寄せられています。医薬品の研究開発においても、このようなAI技術は創薬プロセスの時間とコストの大幅な削減等、効率化に資する技術として、また全く新規な医薬品開発をもたらす手法として期待されています。
本事業では、最新の高度なAI技術に基づく“創薬ターゲット予測・シーズ探索AI”を開発し、産学連携による効率的なデータ収集と予測精度の向上を図るとともに、創薬プロセスにおける複数のAIシステムを統合した創薬AIプラットフォームを構築し、創薬プロセスの効率化と創薬ターゲットの枯渇問題の克服を目指します。

運営体制

研究開発内容
本事業で採択された研究開発課題「汎用生成AIとシミュレーションに基づく次世代創薬DXプラットフォームの構築」では、最先端のAI技術とシミュレーション技術を駆使しながら、先行事業「産学連携による次世代創薬AI開発(DAIIA)」で開発したAIを含む複数のAIシステムを統合し、ターゲット探索から前臨床までの創薬プロセスを一貫して支援する『創薬DXプラットフォーム』を構築します。
「創薬計算基盤構築」「創薬モデル構築」「社会実装DX」の3つのグループに分かれ、それぞれのグループが基盤技術開発、モダリティ別技術開発、実証及び社会実装を担うとともに、有機的に連携して研究開発を進めています。

研究開発体制

活動紹介
DAIIA-Xに関連する成果(論文投稿や学会発表)や分科会活動等、DAIIA-Xの活動を紹介しています。
※準備中
評価結果
※現在、評価結果はありません。
最終更新日 令和8年5月26日


